Kuidas koostada masin- ja AI-tõlkeks sobiv tekst?
Tekstide paljususe tingimustes on üha olulisem, et tõlkimisega seotud kulud oleksid võimalikult väikesed. Tõlketeenuse hinda mõjutavad erinevad tegurid, näiteks tõlgitava teksti sõnade arv, võimalikud ajapiirangud ja erinevate lisateenuste, näiteks lokaliseerimise vajadus.
Masintõlge muutub üha populaarsemaks. Tänapäevased neuro-masintõlkemootorid kasutavad tehisintellekti. AI-tõlge on generatiivse tehisintellekti abil loodud tõlge, mille puhul koostatakse tõlge kasutaja juhiste ja antud konteksti põhjal.
Masintõlge ja AI-tõlge sobivad eriti hästi just tehniliste dokumentide tõlkimiseks ja ka e-kaubanduses, näiteks tootekirjelduste tõlkimisel. Kvaliteetne masintõlge aitab ettevõttel kulusid märkimisväärselt kokku hoida.
Tekst peab olema masintõlke või AI-tõlke jaoks väga hästi optimeeritud, et ka pärast tõlkimist oleks see täpne, ladus ja loetav. Allpool jagame mõningaid praktilisi näpunäiteid, mis aitavad sul luua lähteteksti, mille põhjal sünnib täpne ja ladus masintõlge.
Alljärgnevad soovitused kehtivad ka siis, kui koostad teksti AI-abil.
Millal tasub masin- ja AI-tõlke lähtekeelena kasutada inglise keelt?
Kui ettevõtte tõlkestrateegia on üles ehitatud masintõlke kasutamisele, siis annab inglise keele valimine lähtekeeleks mitu eelist. Seda eriti juhul, kui plaanid tõlkida teksti paljudesse erinevatesse keeltesse. Inglise keel on lingua franca – tänu kasutajate ja arenduste arvukusele eristuvad ingliskeelsed tõlkemudelid teistest keeltest eelkõige kvaliteedi poolest.
Ingliskeelne tekstikorpus on kõige suurem. Selle kohta on olemas rohkesti kakskeelseid ja paralleelseid treeningandmeid, mis aitavad masintõlkesüsteemi kvaliteeti parandada. Inglise keel mängib paljude keelepaaride puhul sildkeele rolli, suurendades tõlke täpsust ja usaldusväärsust. Kuigi lähtekeele valik sõltub konkreetsetest nõuetest ja keelepaarist, on inglise keel oma laialdase kasutuse ja rohkete ressursside tõttu masintõlke puhul populaarne ja praktiline valik.
Kuidas vormistada tekst masintõlkesüsteemiga tõlkimiseks?
Järgi tavapärast vormistust ja ära esita olulist teavet piltidel ega muudes tekstivälistes elementides, kuna tänapäeva masintõlkesüsteemid ei suuda veel sel viisil esitatud teksti tuvastada. Kui kasutad liiga palju paksu kirja, kaldkirja ja allakriipsutamist või muudad teksti kuju muul viisil, võid masintõlkesüsteemi segadusse ajada.
Ka kirjavahemärkide puhul on järjepidevus ülioluline, näiteks tuleks kogu tekstis kasutada ühetaolisi jutumärke. Inimene võib kirjavahemärgivea hõlpsasti tuvastada ja selle parandada, kuid masintõlkesüsteem lähtub lauseehituse ja tähenduse kindlakstegemisel just olemasolevast kirjavahemärgistusest ning vea korral võib tõlke kvaliteet kannatada.
Miks tuleb lähtetekst internatsionaliseerida?
Internatsionaliseerimine on tõlgitava teksti sõnastamine selliselt, et see sobiks erinevatele kultuuridele, keeltele ja piirkondadele. Teksti koostamisel on tähtis silmas pidada rahvusvahelist lugejaskonda ja vältida sellise lähteteksti kasutamist, mis võiks olla piirkonna- või kultuurispetsiifiline.
Samuti eelista sooneutraalset keelekasutust, juhul kui see sobib lähteteksti ja sihtkeelega. See aitab tõlkimist lihtsustada ja hoida ära võimalikke väärtõlgendusi. Pööra tähelepanu ka teksti stiilile, kuna mõnes keeles tehakse vahet näiteks ametlikul ja mitteametlikul väljenduslaadil.
Mis on piiratud keel ja kuidas see tõlketulemust parandab?
Piiratud keele (ingl controlled language) kasutamine on kirjutamismeetod, mille korral võetakse aluseks keele lihtsustatud versioon, mille grammatika ja sõnavara on piiratud. See on tõhus moodus luua selge ja kokkuvõtlik tekst, mida masinal on lihtne tõlgendada. Eriti kasulik on see igasuguste juhendite koostamisel, mille puhul täpsus on äärmiselt oluline. Piiratud keele kasutamisel väheneb ebamäärasus ja kahaneb teksti vääriti tõlgendamise oht. Tänu tõlkeprotsessi lihtsustamisele säästab see raha ning lisaks muudab tõlketeksti kasutatavaks ka erivajadustega inimestele või neile, kellele keerukas keelekasutus raskusi valmistab.
Pea aga meeles, et piiratud keel ei sobi igasse konteksti. Loomingulistes valdkondades, näiteks kirjanduses, kunstis ja turunduses, sobib kasutada mitmekesist keelt, milles on ruumi ka idioomidele ja emotsioonidele.
Miks peab terminoloogia olema masintõlkesüsteemi ja AI abil tõlgitavas tekstis järjepidev?
Masin- või AI-tõlke jaoks teksti koostades on tähtis kasutada tekstis läbivalt ühesugust terminoloogiat. Tõlkesüsteemid töötavad tehisnärvivõrkudel (need simuleerivad inimaju tööd) – süsteeme treenitakse etteantud tekstidest mustreid otsima. Ka masintõlge põhineb mustritel ja sõnadevahelistel seostel – kui kasutad sama objekti tähistamiseks erinevaid termineid või sünonüüme, võib see masintõlkeprotsessi häirida ning tulemuseks on ebaühtlane tõlge.
Loo konkreetsete mõistete jaoks selge ja ühtlane terminibaas ning kasuta mõisteid läbivalt samal kujul. Nii paraneb tõlke täpsus ja sidusus.
Kuidas mõjutavad kirjavead masin- ja AI-tõlget?
See on elementaarne, kuid ülioluline reegel. Masintõlkesüsteem ei suuda valesti kirjutatud sõna õigesti tõlkida. Enne masintõlkesüsteemi kasutamist loe oma tekst alati hoolikalt läbi ning veendu, et kirjavigu ei ole. AI võib kirjavigade esinemisel hakata hallutsineerima.
Kuidas kasutada lähtetekstis lühendeid ja akronüüme?
Masintõlkesüsteemil on lühendeid ja akronüüme tihtipeale keeruline mõista. Kui lühendil ametlikku tõlget ei ole, on enamasti parem sõna pikalt välja kirjutada. Ideaalis kasuta tekstis läbivalt tervet sõna või tervet nime. Samuti võid teha nii, et esmakordsel mainimisel kasutad tervet sõna või nime ning selle järele sulgudesse lisad lühendi või akronüümi. Seegi aitab masintõlkesüsteemil teksti paremini mõista.
Milline lausepikkus sobib masintõlkeks?
Masintõlkesüsteemil võib olla raske mõista ka keeruka ülesehitusega või liiga pikka lauset. Üldjuhul püüa ühe lausega anda edasi ainult üks mõte, nii saad segaduseohtu vähendada. Samuti tuleks võimaluse korral vältida sidesõnade ja kõrvallausete liigset kasutamist. Teisalt aga ei pruugi süsteem suuta tõlkida ka liiga lühikest lauset (seitse sõna või vähem), kuna see ei sisaldada tõlkimiseks piisavalt konteksti.
Miks ei tohiks lähteteksti kirjutada läbivalt suurtähtedega?
Täislauset kirjutades järgi tavapäraseid väike- ja suurtähe kasutamise reegleid. Ära kirjuta kogu lauset suurtähtedega. Kui tõlgitav tekst on esitatud suurtähtedes, ei ole masintõlkemootor enam nii täpne ja võib anda kohati kummalisi tulemusi.
Kuidas kasutada lähtetekstis erimärke ja sümboleid?
Masintõlkemootoril võib esineda raskusi ka selliste märkide ja sümbolite mõistmisel, mis ei ole sihtkeeles eriti levinud. Seetõttu soovitame sümbolite ja märkide asemel kasutada neile vastavaid sõnu. Näiteks on võimalik, et sümbolit „&“ sihtkeeles ei kasutata, seega tuleb parema tõlketulemuse saamiseks asendada see sidesõnaga „ja“.
Miks on kvaliteetne lähtetekst masin- ja AI-tõlke puhul oluline?
Lähteteksti kvaliteet mõjutab oluliselt ka tõlketeksti kvaliteeti. Kvaliteetne sisend võimaldab tagada kvaliteetse tõlke.
Kuidas kasutada lähtetekstis asesõnu?
Pööra tähelepanu sellele, et oleks üheselt arusaadav, millele asesõna viitab, kuna ebaselge viide võib tekitada segadust.
Miks eelistada lähtetekstis isikulist tegumoodi?
Isikuline tegumood vähendab teksti ebamäärasust ja mitmetähenduslikkust, mis võivad tõlkesüsteemile raskusi valmistada.
Miks vältida klišeesid, kõnekeelt ja kultuurilisi viiteid?
Metafoore ja kõnekeelseid fraase ei pruugi süsteem osata õigesti tõlkida. Samuti võivad need teise emakeelega lugejates segadust tekitada, kuna on kultuurispetsiifilised.
Miks tuleb masin- ja AI-tõlke kasutamise põhimõtteid regulaarselt üle vaadata?
Keel areneb ning tehnoloogia areneb veel kiiremini. Vaata oma tõlkestrateegiad regulaarselt üle ja vajaduse korral kohanda neid.
Milliseid lisariske tuleb generatiivse tehisintellektiga tõlkimisel arvestada?
Generatiivse AI abil loodud tõlkes tuleb kontrollida, et süsteem ei oleks lisanud lähtetekstis puuduvat teavet, jätnud midagi tõlkimata ega muutnud nimesid, arve, termineid või muid fakte. Enne konfidentsiaalse sisu sisestamist tuleb veenduda, kuidas kasutatav tööriist andmeid säilitab ja kasutab. Avaldamiseks, kliendile esitamiseks või ametlikuks kasutamiseks mõeldud AI-tõlge tuleks lasta kogenud keeletoimetajal üle vaadata.
Pea meeles, et masintõlkesüsteem ei pruugi lähteteksti tooni, stiili ega peensusi täielikult edasi anda ning tõlkesse võivad lipsata raskesti avastatavad vead. Seetõttu on oluline oma ootusi realistlikuna hoida. Igal juhul, siinseid näpunäiteid järgides on sul võimalik koostada lähtetekst, mis on üheselt mõistetav ja paremini arusaadav.
Seotud postitused
5 põhjust, miks on vaja tehisintellekti abil koostatud teksti toimetada
6 soovitust masintõlke tellijale
